论文查重系统对引用文献的识别能力要求包括准确性、全面性、及时性等方面。首先，系统需要能够准确识别引用文献中的信息，包括作者、标题、出版年份等关键信息。其次，系统应该具备全面性，能够检测出文中所有引用文献，避免遗漏。同时，及时性也是重要的要求，系统需要能够快速有效地识别引用文献，提高查重效率。为了提高系统的识别能力，可以采用文本相似度比对、关键词匹配等方法，确保对引用文献的准确识别。

在论文查重系统中，对引用文献的识别能力是至关重要的。系统需要具备一定的智能识别能力，能够准确识别文中引用的外部文献，并进行比对分析。为了提高系统的识别能力，可以采用自然语言处理技术，结合机器学习算法，不断优化系统的识别准确度。此外，系统还应该具备对不同文献格式的适配能力，能够处理各种引用文献的格式，确保准确性和全面性。通过不断提升系统的识别能力，可以有效提高论文查重的准确性和效率。